
ChartAI
用自然语言生成流程图、架构图和常用图表。
PromptPilot覆盖提示词生成、调试、批量评测和反馈优化流程,可根据用户意图重写指令,也能比较不同模型和版本的输出。它更适合有明确任务指标的应用开发,而不是只追求更长提示词。
比较提示词时应先准备固定样本和清晰评分标准,再控制模型、参数和上下文条件,避免把偶然输出误判为稳定提升。评测结果可用于记录版本差异和回归问题,涉及真实业务数据时还要做好脱敏、权限控制与人工抽查。
• 根据需求生成和优化提示词
• 通过多轮对话修改指令
• 并行测试多个提示词与模型
• 建立评测集并进行人工或AI评分
• 通过反馈数据持续迭代Prompt
1. 把模糊需求转成结构清晰的提示词
2. 支持多轮修改和多模型效果比较
3. 可建立评测集并结合反馈持续优化
先定义任务成功标准和评测样本,再比较优化结果;涉及真实用户数据时做好脱敏、权限和留存控制。
适合大模型应用开发者、产品经理、提示词工程人员和需要维护业务AI流程的团队。
场景一|优化客服和知识库应用提示词
场景二|比较模型在业务任务上的效果
场景三|为AI功能建立回归评测集
场景四|根据真实反馈迭代指令版本







